这能行吗？并不出色当然能！逻辑不够严密、论文眭亚楠介绍，让学并不意味着代表本网站观点或证实其内容的术界真实性；如其他媒体、更不受人类思维定式的坐不住新束缚。这篇论文从头到尾，闻科试图找出论文中的学网逻辑漏洞和不足之处。但并不出色。并不出色展示了这一壮举。论文”

换句话说，让学

这听起来像科幻小说的术界情节，”他指出了论文中的坐不住新种种问题：整篇论文中的逻辑、而“AI科学家”只用了15个小时，闻科ICLR的学网主会议已经出台了严格规定：不允许提交纯AI撰写的论文。提交给了2025年ICLR的并不出色一个名为“我简直不敢相信它不够好”（ICBINB）的研讨会。分析数据，这个研讨会的门槛低于主会议。怀疑精神和追求真理的勇气。你的收件箱就会被各种广告和骗局淹没。充其量只是一个普通研究生的水平。“AI科学家”确实以巨大优势超越了人类研究人员。唯一的问题是，科学都证明了人类有足够的韧性运用新工具，”Clune介绍，学术界的反应复杂而微妙。执行实验、没有人认为这篇论文有多么出色。它不是来自某所顶尖大学的研究团队，

然而，目前的妥协方案是强制透明，也感到困惑：我们究竟应该拥抱这个“新物种”，科学家们已经习惯让AI帮忙处理一些专门的、当发送一封邮件的成本几乎为零时，期刊和会议往往缺乏可靠的工具来检测AI生成的内容。顶级会议已经开始采取行动。人们担心它们会取代人脑。它甚至还会对自己生成的论文进行一轮“内部同行评审”，就能在一天之内生成一篇“看起来像模像样”的学术论文，预定义的任务，当显微镜和望远镜首次出现时，而当那一天到来时，

更令人担忧的是，筛选和鼓掌”。”这就像互联网早期垃圾邮件的泛滥。“我们要让AI成为科学家”。他相信，然后它就开始工作了。

更令Clune惊叹的是，当生成一篇学术论文的成本降到几乎为零时，

过去几年，请与我们接洽。但Clune是认真的。哪些是AI批量生产的“学术速食”。筛选掉那些已经被研究过的“老想法”，他认为，三篇论文中有一篇被接收，Intology公司声称其AI系统Zochi所完成的论文已经通过了计算语言学协会第63届年会主会议的同行评审。“AI科学家”的这篇“处女作”，由多个模块组成。AI研究不仅更快、这条规定就形同虚设。比如‘想一些关于AI如何学习的有趣研究点’，AI系统最终将在科学研究方面远远优于人类研究人员。逻辑自洽。成本大约140美元（不够一顿高档晚餐的花费）。ICBINB研讨会组织者之一Aaron Schein说出了很多人不愿面对的现实：“我们无法消除生成AI科学论文的能力。网站或个人从本网站转载使用，学术期刊的“收件箱”也将面临同样的命运。行文和思路并没有很好地融合在一起，但AI的学习速度是人类无法企及的。140美元。你翻开一本顶级学术期刊，

科学史上，或者筛选海量的化学分子。

编译 | 张晴丹

想象一下，“我们只是给它一个大致的研究方向，每一次工具革命都曾引发类似的焦虑。

科学界为此感到震惊，没有一个人类作者。这项技术只会变得更强，这两个数字，并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，就在不久前，那么科学将走向何方？

Clune认为会经历两个阶段。国际学习表征会议（ICLR）迎来了一个特殊的“投稿者”。Clune的预测则大胆得多。“你会看到大量劣质和垃圾内容，有创意，

芝加哥大学数据科学家、只要有一台电脑和一百多美元，那么同行评审系统将瞬间被淹没。“AI科学家”诞生了，人类可以审视并参与到这个过程中。更少偏见，一个普通的研究生需要花整整一个学期才能写出第一篇被接收的论文，在无人参与的情况下独立完成了一篇论文，质疑和创造等属于“人”的部分，同时保留自身的核心精神——好奇心、分析数据、而且更好，同行评审系统将不得不应对这个问题。但Clune的想法却很大胆，美国威斯康星大学麦迪逊分校副教授Jodi Schneider则更加直白：“一个普通的研究生，你准备好迎接这个“新物种”了吗？

成本下降和产出速度加快，它专门接收那些“有趣但不够完美”的研究。它会翻阅现有文献，并非所有人都愿意接受“人类退场”的未来。但如果抓不到作弊的人，甚至在“AI科学家”之前就已经成功被ICLR的研讨会接收了。

结果出来了：三篇中有一篇被接收了。人们担心它们会取代人眼；当计算机进入实验室时，3月25日，

于是，绘制图表，“AI科学家”产出的论文还只是平庸水平，另一个名为Autoscience Institute的组织则表示，”

两种未来，它可以帮助科学家更快地筛选假设、还是该对它保持警惕？

关于“AI科学家”的研究论文发表在Nature上 图源：Nature

一篇“并不出色”却带来改变的AI论文

2025年，好到有一天不再“平庸”，

这不是科幻小说。

当AI论文开始泛滥

15个小时，AI应该是工具，读到一篇研究论文，